Ivory Jacobs

Modele de rof

Modele de rof

Le modèle pour l`échelle Adaptive River transport (MOSART) est le modèle fluvial par défaut pour CESM2 et CLM5. MOSART remplace le modèle de transport fluvial (RTM) utilisé dans les versions précédentes de CESM et CLM. Maintenant, nous utiliserons les fonctions doubles calculées précédemment pour obtenir une représentation du modèle Dual ROF, de la dualité Fechel-Rockafellar nous savons que: rappelons la définition d`un conjugué convexe: étant donné une fonction une fonction générale peut-être non-convexe, nous définir le conjugué convexe comme: le paramètre de régularisation λ {displaystyle lambda} joue un rôle crucial dans le processus de débruissement. Lorsque λ = 0 {displaystyle lambda = 0}, il n`y a pas de lissage et le résultat est le même que la réduction de la somme des carrés. Comme λ → ∞ {displaystyle lambda To infty}, cependant, le terme de variation totale joue un rôle de plus en plus fort, ce qui oblige le résultat à avoir une variation totale plus petite, au détriment d`être moins comme le signal d`entrée (bruyant). Ainsi, le choix du paramètre de régularisation est essentiel pour atteindre juste la bonne quantité de suppression du bruit. Le problème de débruissement de la variation totale standard est toujours de sorte que le problème de débruissement de la variation totale équivaut à minimiser le fonctionnement discret suivant sur le signal y n {displaystyle y_ {n}}: résultat noté sur Lena; une image vraie; b Image bruyante avec un bruit gaussien avec σ = 15; c traitée avec la méthode m3 où w = r ∇ u − L`algorithme 2 donné montre la solution du sous-problème (??). Motivé par les applications de la régularisation de la télévision dans la restauration d`images et les méthodes de collocation de RBF pour la solution des PDEs, nous proposons une nouvelle stratégie sans maillage, avec quelques modifications, du filtre TV (ROF) par approximation RBF pour accomplir un nouvel algorithme pour résoudre le PDE associé avec la minimisation du modèle ROF. Cette stratégie est entièrement Mesh-less et n`est pas seulement utile de restaurer l`image efficacement et de résoudre les bords en raison de sauts discontinus, mais aussi d`éliminer l`effet d`escalier et de préserver les textures pendant le processus de restauration.

Le traitement numérique dans cette approche est également facile à mettre en œuvre et plus rapide en raison de ses propriétés sans maille par rapport aux méthodes numériques traditionnelles basées sur le maillage. L`approche que nous allons prendre est de formuler le Fechel ROF Dual problème, dans le but d`avoir une formulation qui ne nécessite pas de lissage. . Dans cette sous-section, nous comparons la restauration de l`image (PSNR) par notre méthode proposée m3 pour les différentes valeurs du paramètre de forme c pour les images réelles et artificielles. Springer nature reste neutre en ce qui concerne les revendications de compétence dans les cartes publiées et les affiliations institutionnelles.

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